语义搜索
按含义而非仅按关键词搜索您的内容——向量嵌入检索出正确答案。
图片来源
8
可接入的图库与 AI 图像提供商。
集成
63
目录中的外部 API 与提供商。
AI 工具
17
Studio 工具，包括语义搜索与深度研究。
AI 提供商
53
已接入前沿模型——使用你自己的密钥。
搜索核心
理解含义的搜索——而不仅仅是关键词。
每项能力都是真实已上线的模块——语义检索、多步骤研究、基于您文档的 RAG，以及有据的网络答案。没有演示数据。
深度研究
一个多步骤的 规划器 → 搜索器 → 综合器，返回带引用来源的答案。
与 PDF 聊天
基于您文档的 RAG——分块、向量化、检索并带引用作答。
图片搜索与 Studio
查找图库素材并进行生成、编辑、放大或抠图——一站搞定。
基于网络的有据答案
通过 Serper、SearchAPI 和 Perplexity 基于实时网络搜索为结果提供依据——并附带来源。
多来源聚合
将图片、您的数据和网络融合为单一排序结果集——一次查询，所有来源。
图像
所有图片来源，一次搜索。
直接接入工作区的图库与 AI 生成器——从集成目录中在此呈现，因此您只会看到实际可配置的内容。
图库
Unsplash
免版税图库摄影。
图库
Pexels
免费图库照片与视频。
图库
Pixabay
免费图片、插画与矢量图。
AI 图像
Freepik
图库加 AI 图像生成。
AI 图像
Clipdrop
局部重绘、外扩绘制、抠图、放大。
AI 图像
Pebblely
AI 产品摄影背景。
AI 图像
Stability AI
Stable Diffusion 图像生成（SD3、SDXL）。
AI 图像
Fal AI
快速的图像与视频模型推理。
基于网络的依据
实时网络搜索，附带真实来源。
深度研究和有据答案运行在真实的搜索 API 上——因此结果始终最新，且每条论断都带有引用。
Serper
用于有据研究的 Google 搜索 API。
SearchAPI
多引擎搜索聚合器。
Perplexity
基于网络的有据答案引擎。
运作方式
一次查询输入。一个可信结果输出。
步骤 01
一次提问
输入单一查询——一个短语、一个问题或一份视觉简报。无需为图片、数据和网络分别使用工具。
步骤 02
融合各来源
平台将查询分发至图库素材、您自己已索引的内容和实时网络搜索——然后进行排序与去重。
步骤 03
获得带引用的结果
获得一个带可信来源的排序结果集——可直接复用、引用或交给 AI Studio。
按可信度排序
您的数据优先。网络最后。始终带来源。
结果按可信程度排序——先是您自己已索引的内容，其次是精选参考，最后是开放网络。每一层都附带其来源。
第 1 层 · 您的数据
您已索引的内容优先
语义搜索从您自己的文档和库中检索答案——您最信任的来源，排在最前。
第 2 层 · 参考
精选参考来源
图库与参考提供商以授权、可溯源的素材填补空白——而非匿名结果。
第 3 层 · 开放网络
实时、有据的网络搜索
基于网络的引擎带引用补充最新上下文——因此答案是最新的，而不仅仅是看似合理。
常见问题
搜索，已解答。
您可以搜索什么、接入了哪些来源，以及 AI 如何为其答案提供依据。
回答
图片与图库素材、您自己已索引的内容以及实时网络——融合为单一排序结果集。每个来源都是真实、可配置的集成，而非占位。
回答
已接入平台的图库与 AI 图像提供商——从集成目录中在下方呈现。运营方用各自的 API 密钥逐一启用，因此您只会看到实际可配置的内容。
回答
是的。语义搜索使用向量嵌入按含义匹配，深度研究运行一个多步骤的 规划器 → 搜索器 → 综合器，网络结果则基于实时搜索 API 并附带引用。
回答
搜索与图像运行在您工作区所连接的提供商上。为想要的来源带上您自己的密钥——平台保持自有并按租户隔离。
准备好搜索了吗？
一次查询横跨图片、数据与网络。
联合搜索、语义检索与深度研究——与您的内容、渠道和 AI Studio 处于同一工作区。